딥러닝 & 머신러닝 공부3 htm.core Google Colab에 설치(Install htm.core to Google Colab) 안녕하세요. 저번에 얘기 드린 대로 htm.core를 Google Colaboratory에 설치할 수도 있습니다. 아직 뚜렷한 활용 방안을 찾지는 못했지만 일단 잊어버리기 전에 정리하는 차원에서 글을 작성해봤습니다. 환경 Google Colab Google Colab은 파이썬 3.7 이상 버전을 지원하고 있기 때문에 Nupic 대신 htm.core를 설치합니다. Google Colab에는 환경이 거의 갖춰져 있기 때문에 특별히 신경 쓸 사항은 없습니다. 설치를 하고 연결이 끊기기 전에 빠르게 돌려보고 싶었던 데이터셋을 돌려봐야 합니다. 연결이 끊기면 설치한 게 다시 초기화되어 없어지니까요. Google Colab은 리눅스 환경에서 구동됩니다. 설치 방법 코랩에서 cmd처럼 명령을 내릴 수 있도록 매직 명.. 2021. 7. 30. htm.core 아나콘다 가상환경 설치(htm.core in Anaconda environment) 안녕하세요. 저번에는 계층형 시간 메모리의 개념을 설명 드렸습니다. 이번에는 HTM을 파이썬이나 C++에서 사용할 수 있도록 라이브러리를 설치하는 방법을 공유하려 합니다. If you are trying to install htm.core using your Anaconda virtual environment, following the post will be helpful. Please follow the highlighted part.(Other Korean is detailed explanation.) It will be enough to install htm.core library. Plus, I refered htm.core github page a lot. So, if you need any o.. 2021. 7. 27. Hierarchical Temporal Memory(HTM, 계층형 시간 메모리)란? 안녕하세요. 요즘 딥러닝과 머신러닝을 공부하고 있는데 공부한 내용을 정리해놓으면 좋을 것 같다는 생각이 들어서 첫 게시글을 작성하게 되었습니다. (참고로 이 게시글을 작성할 때는 이미 기본적인 딥러닝과 머신러닝 개념을 공부한 상태여서 간단한 용어 정도는 알아들을 수 있는 정도였고 그 기준으로 게시글을 작성할 예정입니다. 어쨌든 제가 나중에 보기 위해 기록하는 목적이니까요) 오개념이 있다면 언제든지 댓글을 통해 알려주시기 바랍니다^^ 특징 Numenta 라는 회사에서 제안한 framework로 RNN과 자주 비교됩니다. RNN처럼 Sequential data를 다루는 데 적합하기 때문입니다. Numenta 홈페이지에 어떤 분이 정리해주신 걸 토대로 HTM과 RNN의 차이를 정리해보자면 HTM에 RNN 보다.. 2021. 7. 16. 이전 1 다음
